中望3D三维模型检索与匹配功能介绍及“CAx+AI”介绍

中望始终认为

CAx + AI并非CAx与AI技术的简单叠加，而是将AI深度融入CAx产品的核心能力之中，使AI能够有效辅助用户分析问题、实现数据驱动的智能化设计，从而提升工作效率，释放用户的创造力。

在今天的介绍中，望Sir将带大家了解中望CAx+AI的整体思路，并分享一项ZW3D与AI深度融合的具体应用。

那么首先，什么是CAx+AI呢？

所谓“AI叠加”，是指将AI大模型作为CAx软件的外部扩展工具，而未深度融合至其内核能力与数据处理逻辑中。例如，当您需要“在XY平面绘制半径为20mm、圆心为（0,0）的圆弧”，或“将草图沿Z轴正向拉伸10mm”时，AI助手仅作为“文本—代码”的转换器，将自然语言指令转化为建模脚本，再由脚本驱动建模过程。

在这种模式下，AI并未重构CAx底层的设计逻辑，仍依赖于传统的参数化执行方式，可视为一种效率辅助，而非真正的智能化重构。图1. AI叠加

而中望所倡导的“AI融合”，是将深厚的工业CAx知识（Know-How）与AI技术深度结合，从根本上重构建模、仿真与加工等核心环节的工作流。例如在设计一款发动机曲轴连杆时，当用户设定两端内径分别为20mm与50mm、中心距为300mm，AI驱动的CAx系统不仅能理解意图生成初步CAD方案，还会自动调用CAE功能进行实时仿真验证，并基于优化结果进一步辅助完成模具设计。在整个过程中，AI不再仅是指令执行工具，而是深度融合行业知识、主动推进设计流程的智能伙伴，通过贯穿从概念到制造准备的全链路，实现设计效率的质的飞跃。

图2. AI融合

我们致力于打造面向CAx领域的垂类大模型，以AI深度赋能我们的All-in-One CAx平台。此举旨在驱动工业软件核心能力的根本性跃升，最终构筑独具竞争力的中望“CAx+AI”智能设计新范式。

图3. 垂类大模型

通过“CAx+AI”，我们致力于实现三大跃升：

通过解决传统技术瓶颈来革新核心能力；
通过自动化重复任务来极致提升效率；
通过智能辅助显著降低使用门槛。

这不仅是工具的效率提升，更是对CAx可能性的根本性重塑。

目前，“CAx+AI”在CAD、CAE、CAM

领域上的应用探索包括

智能CAD建模

多模态识别：自动提取手绘草图、实物照片的关键设计；

推测参数化建模历史：从三维模型结果到三维设计实现；

图4. 智能CAD建模

智能CAE仿真

多模态识别：自动提取手绘草图、实物照片的关键设计；

推测参数化建模历史：从三维模型结果到三维设计实现；

图5. 智能CAE仿真

智能CAM编程

加工特征识别，最优工艺参数与刀路生成；

智能生成加工报价单。

中望在推进“CAx+AI”过程中，始终遵循从功能集成、能力革新到平台赋能的“三步走”战略路径：

第一步，AI作为CAx功能，聚焦于通过智能助手、自然交互和三维模型检索等功能，降低用户学习门槛，提升操作体验，实现AI功能的初步集成。
第二步，AI作为CAx能力，重点突破生成式建模、建模历史重建、实时CAE仿真与智能CAM编程等核心环节，深度融合行业知识，构建CAx垂类大模型，从而革新设计能力，提升效率，释放用户的创新潜力。
第三步，AI作为CAx平台，通过开放垂类大模型API、赋能生态合作伙伴、提供企业级定制服务，推动客户全面转向数据驱动、智能协同的设计新模式。

这一战略体系层层递进，系统化推动CAx从工具向智能平台的演进。

具体应用

今天，望Sir再给大家介绍一款中望3D与AI深度融合的具体应用。三维模型检索与匹配，可复用零件快速查找、企业零件库高效管理。

视频教程

图文教程

Step1：搜索当前打开的组件

首先在3D组件或装配环境下点击APP下的MODELMATCH图标。点击MODEL MATCH界面底部的SEARTCH按钮会在模型库中搜索当前打开的组件。搜索结果会展示在界面的右侧，相似度从高到低排序。