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- 对话式原生 CAD 绘图:直接用自然语言描述图形,AI 生成 CAD 指令,在侧边 WebCAD 面板实时绘制 LINE、CIRCLE、ARC、PLINE、SOLID 填充等标准图元,输出是可编辑 CAD 实体,不是图片,支持导出 DWG。
- 绘图过程可视化:自动新建文档、视图缩放、分步绘图,能看到图形实时生成过程,支持撤销、查询文档状态。
- 对象属性控制:支持给图元设置 RGB 颜色、SOLID 面填充,适合画示意图、工装简图、结构草图。
- WebSocket 中继解耦:AI 对话和 CAD 前端分离,脚本通过 ws 中继转发绘图命令,不绑定单一页面,方便二次改造对接其他 CAD 网页端。
- 打开 WorkBuddy 左侧【专家・技能・连接器】→【技能】
- 右上角【添加技能】→【上传技能】
- 从 SkillHub 页面下载该技能 zip 包,拖拽上传;zip 内必须包含 SKILL.md
- 等待安全校验,安装完成后在【已安装】列表启用该技能WorkBuddy
- 编译 OpenCADStudio WASM 产物,用
serve_app.py托管 WebCAD 页面(8080 端口) - 启动
ws_relay.pyWebSocket 中继(9090 端口) - 服务保持后台运行,再在 WorkBuddy 对话下发绘图指令
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通过解决传统技术瓶颈来革新核心能力;
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通过自动化重复任务来极致提升效率;
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通过智能辅助显著降低使用门槛。
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第一步,AI作为CAx功能,聚焦于通过智能助手、自然交互和三维模型检索等功能,降低用户学习门槛,提升操作体验,实现AI功能的初步集成。
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第二步,AI作为CAx能力,重点突破生成式建模、建模历史重建、实时CAE仿真与智能CAM编程等核心环节,深度融合行业知识,构建CAx垂类大模型,从而革新设计能力,提升效率,释放用户的创新潜力。
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第三步,AI作为CAx平台,通过开放垂类大模型API、赋能生态合作伙伴、提供企业级定制服务,推动客户全面转向数据驱动、智能协同的设计新模式。
朱一朱一朱
前言
最近看到很多朋友在探索 AI Agent 与 CAD 结合的工作流,比如 WorkBuddy 通过 MCP 协议操控中望 CAD 完成自动绘图。这里分享一套开源实验方案:opencadstudio‑workbuddy‑skill,实现对话直接驱动 Web 版开源 CAD 实时绘图,希望给国产 CAD 的 AI 自动化开发带来一点参考思路。
⚠️重要说明:本方案对接的是开源项目 OpenCADStudio(Web/WASM 版本),并非直接控制中望 CAD 桌面端,属于技术探索原型,适合开发者研究学习,不适合直接生产环境使用。
项目 SkillHub 地址:https://www.skillhub.cn/skills/user_3e19076d/opencadstudio-workbuddy-skill
penCADStudio‑WorkBuddy‑Skill 是对接 OpenCADStudio Web-WASM CAD 的 WorkBuddy 技能包,核心能力:
⚠️ 再次强调:不直接操控中望 CAD 桌面端 ZWCAD,是 Web 版 WASM CAD 实验原型,用来给国产 CAD AI 自动化、MCP 方案提供思路参考。
📥 WorkBuddy 安装方式(推荐顺序,优先方案 1)
方案 1|对话一键安装(最简单,推荐给帖子读者)
复制技能链接发给 WorkBuddy 对话:
帮我安装这个 SkillHub 技能:https://www.skillhub.cn/skills/user_3e19076d/opencadstudio-workbuddy-skill
WorkBuddy 会自动拉取、解析、安装,安装完成后,@技能名即可调用。
方案 2|WorkBuddy 技能面板上传安装(适合下载 zip 离线部署)
方案 3|本地目录手动部署(适合二次开发调试)
把技能整个文件夹放到 WorkBuddy 本地技能目录:~/.workbuddy/skills/,重启 WorkBuddy 客户端即可加载,适合反复修改脚本调试。
⚙️ 安装之后,必须额外启动后台服务(重点,帖子一定要写!很多人踩坑)
这个 Skill 只是给 WorkBuddy 增加调用指令能力,CAD 渲染、WebSocket 中继是独立 Python 服务,不会被 WorkBuddy 自动拉起:
📌 使用示例(读者装好之后直接复制测试)
@opencadstudio-workbuddy-skill
新建图纸,在原点画一个直径100的圆,再画一个50×80矩形,矩形填充浅蓝色
中望小管家

望仔

零部件加工场景中,往往会是包含工装、夹具、零件、毛坯等模型零件,单零件编程往往无法考虑到工装等真实加工场景,容易产生过切撞机的风险,装配体编程更加符合真实加工场景。
在中望3D 悟空 2027的全新CAM平台不仅带来了新UI和新交互的新体验,还实现了CAD/CAM 环境一键无卡顿切换。全新CAM平台
中望3D 悟空 2027中新增了3轴倒角去毛刺、3轴点曲线工序,等高线加工和区域铣削工序新增优化步距功能。
3轴快速铣削改进
一键电极自动编程
中望小管家

CAx + AI并非CAx与AI技术的简单叠加,而是将AI深度融入CAx产品的核心能力之中,使AI能够有效辅助用户分析问题、实现数据驱动的智能化设计,从而提升工作效率,释放用户的创造力。
在今天的介绍中,望Sir将带大家了解中望CAx+AI的整体思路,并分享一项ZW3D与AI深度融合的具体应用。那么首先,什么是CAx+AI呢?
所谓“AI叠加”,是指将AI大模型作为CAx软件的外部扩展工具,而未深度融合至其内核能力与数据处理逻辑中。例如,当您需要“在XY平面绘制半径为20mm、圆心为(0,0)的圆弧”,或“将草图沿Z轴正向拉伸10mm”时,AI助手仅作为“文本—代码”的转换器,将自然语言指令转化为建模脚本,再由脚本驱动建模过程。
在这种模式下,AI并未重构CAx底层的设计逻辑,仍依赖于传统的参数化执行方式,可视为一种效率辅助,而非真正的智能化重构。
图1. AI叠加
图2. AI融合
我们致力于打造面向CAx领域的垂类大模型,以AI深度赋能我们的All-in-One CAx平台。此举旨在驱动工业软件核心能力的根本性跃升,最终构筑独具竞争力的中望“CAx+AI”智能设计新范式。图3. 垂类大模型
通过“CAx+AI”,我们致力于实现三大跃升:目前,“CAx+AI”在CAD、CAE、CAM
领域上的应用探索包括
智能CAD建模
多模态识别:自动提取手绘草图、实物照片的关键设计;
推测参数化建模历史:从三维模型结果到三维设计实现;
智能CAE仿真
多模态识别:自动提取手绘草图、实物照片的关键设计;
推测参数化建模历史:从三维模型结果到三维设计实现;
智能CAM编程
加工特征识别,最优工艺参数与刀路生成;
智能生成加工报价单。
中望在推进“CAx+AI”过程中,始终遵循从功能集成、能力革新到平台赋能的“三步走”战略路径:
这一战略体系层层递进,系统化推动CAx从工具向智能平台的演进。
今天,望Sir再给大家介绍一款中望3D与AI深度融合的具体应用。三维模型检索与匹配,可复用零件快速查找、企业零件库高效管理。
视频教程
图文教程
Step1:搜索当前打开的组件
首先在3D组件或装配环境下点击APP下的MODELMATCH图标。点击MODEL MATCH界面底部的SEARTCH按钮会在模型库中搜索当前打开的组件。搜索结果会展示在界面的右侧,相似度从高到低排序。
图6. 搜索组件
Step2:切换搜索模型
点击文件夹图标可以在文件目录切换要搜索的模型。
图7. 切换模型
Step3:二维图片搜索
目前支持搜索ZW3D的零件装配并且支持二维图片格式搜索。三维模型搜索与二维图片搜索使用两个不同的模型,模型已经内嵌在ZW3D的安装包内无需单独获取。
二维图片与三维模型搜索操作相同。点击SEARCH结果显示在界面右侧。鼠标右键点击结果模型可以打开模型直接编辑或打开模型所在目录。
图8. 二维图片搜索
Step4:属性搜索
除了通过几何相似性搜索相似模型以外,还支持通过属性进行搜索。
可以选中并编辑属性进行复合搜索,属性可以自定义座位LABEL添加到文件中。如图展示的是符合材质为ALUMINNUM的搜索结果。同时支持通过关键字对结果进行二次搜索。图9. 属性搜索
需要注意的是,搜索的模型库需要通过SEARCH PATHS进行添加。首次建库的过程会比较耗时,但库文件会记录在本地所以后续可以重复使用。 以上是模型搜索基本功能的介绍。






























显示出图状态错误,但是没有具体原因,请问是为什么
















